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城市空气污染预报的技术需求及新思路

[导读]城市大气环境是一个宠大的复杂系统,该系统不仅影响因素众多(包括污染源 交通状况 地理及局地环境特征 气象特征等),而且因素之间的影响关系十分复杂且具有很大的不确定性

城市大气环境是一个宠大的复杂系统,该系统不仅影响因素众多(包括污染源 交通状况 地理及局地环境特征 气象特征等),而且因素之间的影响关系十分复杂且具有很大的不确定性 对于影响因素及影响规律,有一部分已经被认识和掌握,但也有一部分,我们目前并不十分清楚 因此,城市大气污染预报实质上是一个 灰箱 问题 一般来说,对于已有规律性认识的影响因素,我们可以借助机理性的模型来具体研究它们之间的相互关系和相互作用;对于那些影响规律尚不清楚的影响因素,我们可以通过对历史资料的统计分析,寻求影响因素之间的统计关系;还有一部分影响因素,对其影响规律既无机理性模型,也无充分可靠的历史资料,在这种情况下,专家的经验判断往往具有重要作用 由此可见,要想有效提高空气质量预报的精确度,不能依靠单一的方法,而是需要综合利用各种可能得到的信息和知识以及多种技术手段城市大气污染预报的另一重要特征是其不确定性,因为无论是各种影响因素还是因素之间的影响关系通常都是不确定的,这种不确定性来源于各种行为和过程的随机性 对系统状态认识的不充分 或者相关信息资料的不完善 如何在预报过程中描述和处理这些不确定性,实现空气质量的概率预报,不仅在理论上更具科学性和合理性,而且可以使决策者将风险考虑到决策中,实现预报与决策的有机结合,更好地体现预报的价值综上所述,当前的空气质量预报理论和方法还很不完善,特别是对于我国众多的中小城市来说,其应用存在很多困难 充分考虑中小城市在技术和资料等方面的实际情况,综合利用各种可能的信息 资料和知识,并实现概率预报,是当前城市空气质量预报技术的迫切需要和发展方向


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